Headroom：ツール出力やログをローカルで圧縮してからLLMに渡し、トークンを削るレイヤ

用途

• AIコーディング
• AIエージェント構築

何ができるか

エージェントが読むツール出力・ログ・RAG断片・履歴などを、LLMに送る前に圧縮する。圧縮は手元で行い、内容を外部に送らない。ライブラリ、プロキシ、主要エージェントへのラップ、MCPサーバー、エージェント横断メモリなどを提供する。

向いている用途

• エージェントのコンテキスト肥大化対策
• 複数エージェントでメモリを共有したいとき

実際の使われ方（活用事例）

事例未収集：出典を確認できる活用事例をまだ集められていません。見つかり次第追加します。

導入の手軽さ

●●●●○ 手軽 — pip／npm や headroom wrap で既存エージェントに被せられる。

ライセンス

Apache License 2.0（SPDX: Apache-2.0）。利用・改変・再配布が自由（著作権表示・ライセンス文の同梱、変更点の明示が必要）。特許の利用許諾も含む。

ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。

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