TimesFM：追加学習なしで時系列予測できる、Google Researchの基盤モデル

用途

• AIコーディング
• 業務自動化

何ができるか

デコーダ専用の時系列基盤モデル。ゼロショットで予測でき、3.0では多変量や共変量にも対応。BigQuery MLやSheets、Vertexからも使える。研究コードとチェックポイントが公開されている。

向いている用途

• 需要予測や指標のゼロショット予測実験
• 既存BIへの時系列FM組み込み

実際の使われ方（活用事例）

事例未収集：出典を確認できる活用事例をまだ集められていません。見つかり次第追加します。

導入の手軽さ

●●●○○ ふつう — PyTorchチェックポイントを読み込むか、Google Cloudのマネージド機能を使う。

ライセンス

Apache License 2.0（SPDX: Apache-2.0）。利用・改変・再配布が自由（著作権表示・ライセンス文の同梱、変更点の明示が必要）。特許の利用許諾も含む。

ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。

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