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OSS ・ コンテンツ制作・SNS運用★ 57,751
blader/humanizerhumanizer

humanizer:AIが書いた文章にありがちなクセを見つけて書き直す、エージェント用スキル

GitHubスター
★ 57,751 2026-10-18 取得
最終更新(最終push・日本時間)
2026-10-17 2026-10-18 取得
ライセンス
MIT License
導入の手軽さ
●●●●● とても手軽

用途

何ができるか

AIが生成した英語の文章によく見られる表現パターン(大げさな言い回し、決まり文句、不自然な三点並べ、過剰な見出しや太字など)をチェックリストとして持ち、該当箇所を書き直させるClaude Code向けのスキル。日本語の文章にそのまま効くものではない点に注意。

向いている用途

  • AIで下書きした英語のブログ・メール・ドキュメントの仕上げ
  • 文体の「AIっぽさ」を減らすチェック工程の自動化

向いていない場面

  • 事実確認(書かれている主張の正しさは検証しない)
  • AI検出ツールの回避

実際の使われ方(活用事例)

24本の下書きで効果を検証した記事

Claude Codeで24本の下書きを書き直させて比較。1行の指示だけで直すより文体上のクセは減ったが、元の下書きにあった根拠のない主張の約85%はそのまま残ったと報告している(検証記事)。

出典hardnumbers.dev(英語)

ブラインド比較で、品質は上がるがAI判定は変わらないという報告

リポジトリのissueに投稿された検証で、書き直し後の文章が品質比較では16本中16本で好まれた一方、AI検出ツールの判定結果はほとんど変わらなかったとしている。

出典GitHub issue #229(英語)

※ 事例の数値は、出典元(提供元の導入事例や利用者の記事)による発表・報告です。当サイトでの検証はしていません。

導入の手軽さ

●●●●● とても手軽 — Claude Codeのスキルフォルダに置くだけで使える。

git clone https://github.com/blader/humanizer ~/.claude/skills/humanizer

※ 代表的な導入コマンドの例です。最新の手順は公式ドキュメントを確認してください。

ライセンス

MIT License(SPDX: MIT)。利用・改変・再配布が自由。

ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。

リポジトリ情報

REPOSITORY
github.com/blader/humanizer
★ 57,751・最終push 2026-10-17(2026-10-18 取得)・掲載 2026-10-17・内容確認 2026-10-17
公式サイト:skills.sh/blader/humanizer
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