OSS ・ コンテンツ制作・SNS運用★ 57,751
blader/humanizerhumanizer
カテゴリ コンテンツ制作・SNS運用
humanizer:AIが書いた文章にありがちなクセを見つけて書き直す、エージェント用スキル
用途
何ができるか
AIが生成した英語の文章によく見られる表現パターン(大げさな言い回し、決まり文句、不自然な三点並べ、過剰な見出しや太字など)をチェックリストとして持ち、該当箇所を書き直させるClaude Code向けのスキル。日本語の文章にそのまま効くものではない点に注意。
向いている用途
- AIで下書きした英語のブログ・メール・ドキュメントの仕上げ
- 文体の「AIっぽさ」を減らすチェック工程の自動化
向いていない場面
- 事実確認(書かれている主張の正しさは検証しない)
- AI検出ツールの回避
実際の使われ方(活用事例)
24本の下書きで効果を検証した記事
Claude Codeで24本の下書きを書き直させて比較。1行の指示だけで直すより文体上のクセは減ったが、元の下書きにあった根拠のない主張の約85%はそのまま残ったと報告している(検証記事)。
出典hardnumbers.dev(英語)ブラインド比較で、品質は上がるがAI判定は変わらないという報告
リポジトリのissueに投稿された検証で、書き直し後の文章が品質比較では16本中16本で好まれた一方、AI検出ツールの判定結果はほとんど変わらなかったとしている。
出典GitHub issue #229(英語)※ 事例の数値は、出典元(提供元の導入事例や利用者の記事)による発表・報告です。当サイトでの検証はしていません。
導入の手軽さ
●●●●● とても手軽 — Claude Codeのスキルフォルダに置くだけで使える。
git clone https://github.com/blader/humanizer ~/.claude/skills/humanizer※ 代表的な導入コマンドの例です。最新の手順は公式ドキュメントを確認してください。
ライセンス
MIT License(SPDX: MIT)。利用・改変・再配布が自由。
ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。
リポジトリ情報
REPOSITORY
github.com/blader/humanizer
★ 57,751・最終push 2026-10-17(2026-10-18 取得)・掲載 2026-10-17・内容確認 2026-10-17