LangExtract：非構造テキストから、根拠位置つきで構造化情報を抜き出すGoogle製ライブラリ

用途

• 文書のデータ化
• RAG・ナレッジ検索

何ができるか

ユーザーが定義した指示とFew-shot例に沿い、LLMでテキストから構造化データを抽出する。抽出結果を原文位置に紐づけ、長文向けの分割・並列・可視化HTMLも備える。クラウドモデル뿐아니라 OllamaなどローカルLLMにも対応。

向いている用途

• 契約書・診療記録・報告書からの項目抽出
• 抽出結果の根拠を画面で確認したいとき

実際の使われ方（活用事例）

事例未収集：出典を確認できる活用事例をまだ集められていません。見つかり次第追加します。

導入の手軽さ

●●●●○ 手軽 — pip で入れ、モデルAPIキーまたはOllamaを用意すれば始められる。

pip install langextract

※ 代表的な導入コマンドの例です。最新の手順は公式ドキュメントを確認してください。

ライセンス

Apache License 2.0（SPDX: Apache-2.0）。利用・改変・再配布が自由（著作権表示・ライセンス文の同梱、変更点の明示が必要）。特許の利用許諾も含む。

ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。

リポジトリ情報