Hindsight：思い出すだけでなく、経験から学ぶことに焦点を当てたエージェント記憶システム

用途

• AIエージェント構築

何ができるか

会話履歴の再現だけでなく、エージェントが時間をかけて学習・更新していくためのメモリ基盤。LongMemEvalなどで高い精度を報告し、LLMラッパー、MCP、各種コーディングエージェントへの組み込み方を用意している。

向いている用途

• 長期運用するエージェントの記憶層
• 単なるRAGでは足りない継続学習が必要なとき

実際の使われ方（活用事例）

事例未収集：出典を確認できる活用事例をまだ集められていません。見つかり次第追加します。

導入の手軽さ

●●●○○ ふつう — サーバーまたは組み込みクライアントから始められる。クラウド版もある。

ライセンス

MIT License（SPDX: MIT）。利用・改変・再配布が自由（著作権表示とライセンス文の同梱が必要）。

ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。

リポジトリ情報