TradingAgents：複数の専門エージェントが議論しながら投資判断を進める、金融向けマルチエージェント枠組み

用途

• AIエージェント構築
• 業務自動化

何ができるか

アナリスト役・トレーダー役など複数のLLMエージェントを組み合わせ、銘柄分析から売買判断までを進めるフレームワーク。バックテストやレポート出力、複数モデルの使い分けなどに対応する研究・実験向けの基盤。

向いている用途

• 金融エージェントの研究・試作
• 銘柄分析レポートの自動生成実験

向いていない場面

• 実資金の自動売買を無検証で本番運用すること（リスク管理は利用者責任）

実際の使われ方（活用事例）

事例未収集：出典を確認できる活用事例をまだ集められていません。見つかり次第追加します。

導入の手軽さ

●●○○○ やや手間 — Python環境と複数のLLM APIキー、金融データ取得の設定が必要。研究コード寄りの導入感。

ライセンス

Apache License 2.0（SPDX: Apache-2.0）。利用・改変・再配布が自由（著作権表示・ライセンス文の同梱、変更点の明示が必要）。特許の利用許諾も含む。

ライセンスの説明は要点のみです。利用前にリポジトリのLICENSEファイル原文を確認してください。

リポジトリ情報